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捷报 | Innovusion荣登高工智能2021年度金球奖榜单

2021/12/06
Innovusion

日前,聚焦产业突破与重构的2021年度第五届高工智能汽车年会上,全球领先的激光雷达提供商Innovusion荣获2021年度金球奖-智能驾驶细分市场高成长供应商。


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Innovusion荣获2021年度智能驾驶细分市场高成长供应商


成立于2016年11月的Innovusion (图达通智能科技[苏州]有限公司),5年以来潜心于高性能激光雷达的探索与创新,目前已拥有全球领先的激光雷达研发实力以及完备的供应链上下游供给能力。在美国硅谷、中国苏州和上海拥有研发中心,在武汉和宁波拥有先进的激光雷达生产线。Innovusion的不懈奋进与卓越表现,吸引了业界的广泛瞩目,本次获得2021年度高工智能金球奖殊荣,是Innovusion在中国市场落地生根、引领创新、务实发展的又一印证。

Innovusion自动驾驶销售市场副总裁梁鸿燚参加了本届年会论坛,他的主旨演讲为Innovusion屡获行业高度认可提供了答案。


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对于业界的关注,梁鸿燚颇有感触,他说:“在这一年多以来,我可以明显感受到来自行业、车企、合作伙伴对Innovusion的认知、认可。‘图像级激光雷达’‘蔚来ET7量产标配’已成为我们非常具有辨识度的标签。”

梁鸿燚介绍说,将产品定位于“图像级”对安全驾驶意义重大。“安全的自动驾驶需要可靠的感知,也就是我们所说的‘自动驾驶需要一双可靠的眼睛’,为此我们采用的激光雷达波长1550nm,它的优势是:一、超远的探测距离,达到250米@10%反射率,最远探测500米;二、超密扫描线束和超高分辨率,ROI(感兴趣区域)区域内等效300线,分辨率可高达0.06°到0.08°,可以轻松探测到100米之外的轮胎和小物体;三、人眼安全阈值更高,光束准直更好。‘看见未所见’就是1550nm的强大价值。”


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“1550nm目前可以做到大规模量产的全球只有两家——我们Innovusion和Luminar。”

梁鸿燚谈到,目前被广泛应用的905nm激光虽然具有成本优势,但随着激光雷达的量产以及在各个领域越来越广泛的应用,1550nm与905nm的成本差距将越来越小,直至所差无几。


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Innovusion猎鹰激光雷达的六大核心运行指标


 “拥有500米最远探测距离,超高角分辨率,以及ROI区域动态可调整,都使得我们的产品做到了全球领先。”梁鸿燚介绍说,“今年1月,蔚来发布了首款智能旗舰电动轿车ET7,定于2022年第一季度交付。该车全线标配搭载由我们与蔚来合作开发的超远距高精度激光雷达,这将是全球首批真正实现量产上车的高性能激光雷达。”

Innovusion图像级激光雷达还拥有广泛的应用场景,包括自动驾驶、车路协同、轨道交通、智慧高速、无人矿卡以及安防等。

围绕这些领域的应用,Innovusion“激光雷达完整解决方案组合”即“三层组合架构与两层产品”将能够满足不同的需求:

  • 第一层是主要模块:模块/专用集成电路(ASIC)开发, 快速进行产品迭代和降低单位成本;

  • 第二层是传感硬件:远距离激光雷达、中距离/宽视角激光雷达、智能边缘计算盒,适用于全场景的一站式激光雷达解决方案;

  • 第三层是软件:应用/感知软件(OmniSense),是促进决策优化的专有配套软件。


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Innovusion专家在第五届高工智能汽车年会做主旨演讲


谈到激光雷达的发展趋势,梁鸿燚认为中国自动驾驶的需求能够引领全球市场,激光雷达增长潜能巨大。据权威研究数据表明,2025年,中国激光雷达市场预计超过40亿美元;中国每百辆私家车当中,将有3辆装载激光雷达。

“2025年,中国将有2-3家激光雷达供应商成长为全球领先企业,相信Innovusion有实力位居其中。”




关于Innovusion


Innovusion成立于2016年11月,是全球图像级激光雷达领导者,在硅谷以及苏州和上海设有研发中心,在宁波和武汉拥有制造基地。

Innovusion高性能的图像级激光雷达应用广泛。 在自动驾驶领域应用的产品已被验证可过车规,能够真正满足L3+自动驾驶的需求。目前我们在国内与蔚来紧密合作开发的猎鹰Falcon激光雷达,将成为蔚来ET7自动驾驶超感系统的量产标配。这是现今世界上“看得最远”的激光雷达,也将是全球首批真正实现量产上车的高性能激光雷达。依托产品技术的先进性和成本的可控性,我们在国内还与多家车联网、轨道交通、智慧高速、无人矿卡以及安防等行业龙头企业正在开展积极合作。

众多卓越的高科技人才也是Innovusion备受瞩目的优势。公司创始人与研发团队骨干成员主要来自北大、清华、麻省理工、加州伯克利等世界名校,拥有资深的从业经验,潜心致力于激光雷达的探索与创新,持续推动自动驾驶和智慧交通等前瞻行业发展。





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